Stable Diffusion是一款于2022年发布的深度学习文本到图像生成模型。它的主要功能是根据文本描述生成详细图像，也可以应用于其他任务，如内补绘制、外补绘制，以及在提示词指导下产生图生图的翻译。该模型的开发者包括Runway、CompVis和Stability AI。它是一种潜在变量模型的扩散模型，由慕尼黑大学的CompVis研究团体开发的各种生成性人工神经网络。Stable Diffusion的运行环境是Python编程语言，支持任何支持CUDA内核函数的操作系统。该模型的许可协议为Creative ML Open RAIL-M，其官方网站为stability.ai[1][2]。
Stable Diffusion通过先进的深度学习技术，能够根据输入的文本描述生成高质量的图像。它的发展历程中，得到了来自不同组织的支持，包括初创公司Stability AI、CompVis与Runway，以及EleutherAI和LAION。该模型的发布使得文本到图像生成技术更加普及，同时也提供了代码和模型权重，使得研究者和开发者能够更灵活地应用这一技术。
总的来说，Stable Diffusion是一款在AI领域中具有重要意义的模型，它能够以文本为输入，生成视觉效果出色的图像，推动了图像生成技术的发展。
